假設某棒球隊在任一局發生失誤的機率都等於 $p$(其中 $0
二項分布期望值機率條件機率與貝氏定理機率
解題手法公式代入〔AI 推測〕
答案
詳解
隨機變數 $X$ 服從二項分布 $B(9, p)$,其機率質量函數為 $p_k = P(X=k) = C^9_k p^k (1-p)^{9-k}$。
令 $q = 1-p$。由題意 $p_4 + p_5 = \dfrac{45}{8} p_6$:
$$C^9_4 p^4 q^5 + C^9_5 p^5 q^4 = \dfrac{45}{8} C^9_6 p^6 q^3$$
由於 $C^9_4 = C^9_5 = 126$,左式可化簡為:
$$126 p^4 q^4 (q + p) = 126 p^4 q^4$$
故原式變為:
$$126 p^4 q^4 = \dfrac{45}{8} \times 84 \times p^6 q^3$$
同除以 $42 p^4 q^3$(因 $p, q \neq 0$):
$$3q = \dfrac{45}{8} \times 2 \times p^2 \implies 3(1-p) = \dfrac{45}{4} p^2 \implies 4(1-p) = 15p^2$$
$$15p^2 + 4p - 4 = 0 \implies (3p+2)(5p-2) = 0$$
因 $0 < p < 1$,故 $p = \dfrac{2}{5}$。
期望值 $E(X) = np = 9 \times \dfrac{2}{5} = \dfrac{18}{5}$。
故填 $18/5$。
題目來源:大學入學考試中心公開試題。
解析狀態:本解析由 AI 輔助產出,未經人工審核,非官方詳解,僅供學習參考。如與官方公告不同,請以官方公告為準。